spss直接就有多元回归的按钮,控制变量和主要验证的自变量你自己能区分开就好,一起输入.这张图其实是做了四个多元回归.第一列也就是第一个模型,是以公司综合绩效为因变量,第一大股东持股比例为自变量,资产规模与资产负债率为控制变量的多元回归模型. 　　第二列是以公司综合绩效为因变量,前五大股东持股比例为自变量,资产规模与资产负债率为控制变量的多元回归模型. 　　第三列为以公司综合绩效为因变量,第二至第五大股东持股比例为自变量,资产规模与资产负债率为控制变量的多元回归模型. 　　第四列为以公司综合绩效为因变量,Z比值为自变量,资产规模与资产负债率为控制变量的多元回归模型. 　　因此可以看出,作者其实主要研究的是第一大股东持股比例、前五大股东持股比例、第二至第五大股东持股比例、以及Z比值（原谅我不知道Z比值是啥==）对公司综合绩效的影响.其实实际上是可以合并到一个模型中的,但是可能作者考虑到要研究的四个自变量之间可能存在多重共线性,所以才分开来做了四个模型. 　　总之,这张图分别做了以上四个回归,然后在图中汇报了每个模型的检验结果.小括号里的是每个系数的T值,用来判断显著性的,一般正规的论文中T值是必须要汇报的.遗憾的是这四个模型的调整R方有点低. 　　本人水平有限,可能说得有点乱.哈,可以再HI我.囧

　　OMG显著性不高唉.好郁闷.不过你回答得很明白~谢谢你喽.